Determinación del número de cetano del biodiesel a partir de su composición de ácidos grasos mediante regresión lineal múltiple y redes neuronales artificiales

Autores/as

  • Yisel Sánchez Borroto Centro de Estudio de Tecnologías Energéticas Renovables, Facultad de Ingeniería Mecánica, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, La Habana, Cuba.

Resumen

En la actualidad, la mayor parte de toda la energía que se consume proviene de los combustibles fósiles tales como el petróleo. Sin embargo, el uso indiscriminado de esta fuente de energía no renovable, unido a su creciente demanda, así como los problemas asociados a la contaminación ambiental y el efecto invernadero, condicionan la búsqueda de soluciones con vistas a paliar este mal.

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Publicado

2014-12-05

Cómo citar

Sánchez Borroto, Y. . (2014). Determinación del número de cetano del biodiesel a partir de su composición de ácidos grasos mediante regresión lineal múltiple y redes neuronales artificiales. Revista CENIC Ciencias Biológicas, 45(3), 073-076. Recuperado a partir de https://revista.cnic.cu/index.php/RevBiol/article/view/381

Número

Vol. 45 Núm. 3 (2014): (septiembre-diciembre)

Sección

Reseñas

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