PROPUESTA DE ALGORITMO DIAGNÓSTICO PARA LA ENFERMEDAD CEREBROVASCULAR
Resumen
Introducción: La enfermedad cerebrovascular (ECV) es una de las principales causas de discapacidad y mortalidad en todo el mundo, incluyendo en Cuba, donde representa un importante problema de salud pública. La actualización constante de los algoritmos diagnósticos para la ECV es fundamental para mejorar la precisión en el diagnóstico temprano y la selección de la terapia más adecuada para cada paciente en Cuba. Objetivo: Presentar un algoritmo diagnóstico actualizado para el manejo de la ECV isquémica y hemorrágica. Métodos: Se realizó un estudio de revisión bibliográfica en las Bases de Datos SciELO, PubMed/Medline y Google Académico; cuyas fuentes de información fueron diversos artículos científicos de Revistas Médicas Nacionales e Internacionales enfocadas en el manejo diagnóstico y terapéutico de la Enfermedad Cerebrovascular. Se revisaron artículos en español e inglés entre enero de 2019 y enero de 2024, así como se realizó una búsqueda de literatura secundaria y externa al marco de tiempo debido a su importancia. Resultados: El algoritmo que se plantea es orientador frente a un Ictus y sus simuladores, así como tiene en cuenta la conducta terapéutica basada en la experiencia y en las tecnologías actuales y puede ser utilizada en el ámbito nacional que sirva como herramienta a implementar en los centros de atención terciaria. Conclusiones: La actualización de los algoritmos diagnósticos en las patologías cerebrovasculares debe considerarse una necesidad y constituye una responsabilidad médica orientada al futuro manejo y mejor optimización del tratamiento a indicar. El algoritmo proporcionado constituye una pieza clave en el futuro desenvolvimiento del personal de salud ante la presencia de enfermedades de difícil manejo como es la Enfermedad Cerebrovascular.
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