Determinación del número de cetano del biodiesel a partir de su composición de ácidos grasos mediante regresión lineal múltiple y redes neuronales artificiales

Authors

  • Yisel Sánchez Borroto Centro de Estudio de Tecnologías Energéticas Renovables, Facultad de Ingeniería Mecánica, Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, La Habana, Cuba.

Abstract

En la actualidad, la mayor parte de toda la energía que se consume proviene de los combustibles fósiles tales como el petróleo. Sin embargo, el uso indiscriminado de esta fuente de energía no renovable, unido a su creciente demanda, así como los problemas asociados a la contaminación ambiental y el efecto invernadero, condicionan la búsqueda de soluciones con vistas a paliar este mal.

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Published

2014-12-05

How to Cite

Sánchez Borroto, Y. . (2014). Determinación del número de cetano del biodiesel a partir de su composición de ácidos grasos mediante regresión lineal múltiple y redes neuronales artificiales. NATIONAL CENTER FOR SCIENTIFIC RESEARCH (CENIC) BIOLOGICAL SCIENCES JOURNAL, 45(3), 073-076. Retrieved from https://revista.cnic.cu/index.php/RevBiol/article/view/381

Issue

Vol. 45 No. 3 (2014): (september-december)

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