Tecnología automática para la clasificación y mejor destino de los crudos cubanos

Abstract

La clasificación de los petróleos cubanos es una gran necesidad, y más aún, la determinación de su destino, para hacer más eficiente su utilización. Se propuso entonces como objetivo, llevar a cabo un procedimiento para obtener una clasificación de los crudos nativos. Para esto se analizó la naturaleza de los datos de los crudos nacionales y sus atributos, la cual constaba inicialmente de 30 atributos con 54 muestras de petróleo y se determinó procesarlos como atributos dividido por intervalos. Se aplicaron las herramientas del reconocimiento de patrones para clasificar los crudos en los cinco grupos establecidos: Ligeros, Medianos, Semi-Pesados, Pesados y Extra-Pesados. Se seleccionaron los atributos más representativos a partir del Peso Informativo. Se reconocieron cinco casos que estaban en contradicción con sus ubicaciones experticias iníciales en la Matriz de Aprendizaje, estas eliminaciones fueron justificadas. Se utilizó la similitud estricta por Intervalos, como medida de “cercanía” entre los casos. La magnitud de la Matriz de Aprendizaje resultó de 22 atributos y 49 casos. Finalmente, se diseñó un programa automático para la clasificación de los crudos y se obtuvo un 98.0% de eficacia en la clasificación de la Matriz de Control de 49 muestras de crudos nativos.